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A Correlação Linear

Por:   •  25/5/2020  •  Trabalho acadêmico  •  354 Palavras (2 Páginas)  •  139 Visualizações

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Data: Fev/2020

Orientações:

 Procure o professor sempre que tiver dúvidas.

 Entregue a atividade no prazo estipulado.

 Esta atividade é obrigatória e fará parte da sua média final.

 Encaminhe a atividade via Espaço UnisulVirtual de Aprendizagem (EVA).

A correlação linear simples é uma ferramenta destinada ao estudo da relação entre duas variáveis quantitativas, além de fornecer a intensidade dessa relação.

Na análise de correlação é importante conhecer o que é o diagrama de dispersão e o coeficiente de correlação linear de Pearson.

Solicito pesquisar duas variáveis que tenham correlação, por exemplo: renda x consumo; renda x nr. de filhos, etc...

Pede-se:

a) Anotar valores de cada variável;

b) Usar o Excel e montar um diagrama de dispersão;

c) Usar o Excel e calcular o coeficiente de correção linear de Pearson (r);

d) Por última fazer uma análise do resultado.

Apresentar fonte conforme metodologia!

OBS: Esse conteúdo faz parte do Capítulo 5 do livro didático.

Bons

A)

Ano Consumo final Milho Renda

2001 1.098.011,14 652,03

2002 1.216,459,74 680,05

2003 1.390.202,04 640,41

2004 1.540.244,35 654,65

2005 1.723.319,36 693,97

2006 1.914.948,72 758,52

2007 2.144.055,08 778,59

2008 2.443.378,06 816,60

2009 2.719.996,71 838,56

2010 3.079.133,00 894,21

2011 3.454.852,00 891,36

2012 3.849.014,00 962,10

2013 4.297.697,00 1.047,00

2014 4.745.278,00 1.152,00

B)

Para este gráfico de dispersão é necessário aplicar logaritmo na base 10 para verificar as varações percentuais

Grafico de dispersão do consumo final X renda domiciliar

Fonte Elaboração com base nos dados Ipeadata

C)

Sendo o índice de correção linear de Pearson =0,981722

D)

Com base nos dados,é possível ver que ambas as variaveis possuem uma forma crescente ao período avaliado, e atraves da correção linear com o Valor de 0981722, possuímos uma correlação positiva.A)

Ano Consumo final Milho Renda

2001 1.098.011,14 652,03

2002 1.216,459,74 680,05

2003 1.390.202,04 640,41

2004 1.540.244,35 654,65

2005 1.723.319,36 693,97

2006 1.914.948,72 758,52

2007 2.144.055,08 778,59

2008 2.443.378,06 816,60

2009 2.719.996,71 838,56

2010 3.079.133,00 894,21

2011 3.454.852,00 891,36

2012 3.849.014,00 962,10

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